河大学子攻坚AI制药难题，“智选科技”开辟医药研发新路径-广东视窗

2024年7月讯当医药研发聚焦常见病时，罕见病领域因“靶点难寻、试错成本高”成为待垦荒地。河南大学金明校区学子依托河南省脑靶向生物纳米药物重点实验室，在导师汪欣指导下创立“智选科技——AI for Science新范式驱动药物设计引领者”项目，聚焦AI制药领域，以技术突破破解传统医药研发“周期长、成本高、成功率低”的行业痛点，用青春智慧书写智慧制药的创新答卷。

痛点破题：研讨桌前的AI制药灵感迸发

一次跨学科研讨，成为创新的起点。当成员们梳理医药研发流程时，传统药物筛选“耗时数月、试错成本高”的痛点格外刺眼。师兄一句“让AI为医药研发破局”，让团队迅速锚定方向——以人工智能重构药物筛选逻辑，一场瞄准行业痛点的攻坚战正式启幕。

图 1团队成员进行商讨

技术攻坚：AI+量子力学解码蛋白动态密码

技术攻坚阶段，团队剑指罕见病研发的“卡脖子”难题，从算法、平台、硬件三个维度展开突破。传统药物研发依赖蛋白质静态构象模拟，难以捕捉罕见病靶点的动态变化，团队创新性融合AI深度学习与量子力学建模，开发“双引擎”核心算法——通过量子力学解析蛋白质原子间相互作用，再以AI学习海量构象数据，实现对蛋白质动态构象的精准解析，为罕见病复杂靶点的发现提供“动态视角”。

依托千万级医药数据库，团队同步构建“药物靶点预测平台”与“药物设计平台”双系统，成员们在实验室里调试平台算法：前者挖掘罕见病致病基因的潜在靶点，破解“靶点难寻”困境；后者模拟小分子、多肽药物与靶点的作用路径，预判药物活性与安全性，两者形成“数据输入→模型运算→结果预测”的闭环，推动药物研发从“盲试”转向“精准设计”。

图 2团队成员学习平台的操作

算法与平台的高效运行更离不开硬件支撑，团队定期维护实验室计算设备，优化算力分配，将罕见病靶点发现周期从“数年”压缩至“数月”，为后续实验验证抢出宝贵时间。

图 3团队成员维护检修设备

价值落地：从科研成果到产业新引擎

在技术突破之外，团队始终将“让AI制药真正服务产业”作为核心目标，推动科研成果向现实生产力转化。他们携项目征战多场行业赛事，在实战中打磨商业模式，根据评委与企业建议优化技术应用场景，让AI算法更贴合医药产业真实需求；与此同时，面向纳米医药领域科研工作者开放免费计算服务，团队成员通过平台操作为科研团队提供分子对接分析，同步收集反馈迭代功能；目前已与省内多家生物医药企业达成技术合作意向，正推动实验室里的AI创新技术逐步成为驱动医药产业升级的“数字新引擎”，让AI制药的创新成果从理论走向产业一线。

未来锚定：AI制药赛道的青春远征

站在成果之上，“智选科技”团队的目光更远：依托河大科研资源，持续拓展AI在靶向药物设计、耐药性预测等领域的应用，立志成为“AI与医药产业的连接器”。

这群河大学子，正以青春之名，在AI制药的蓝海里破浪前行——他们的征程，是技术突破的记录，更是青春报国的注脚。